新的人工智能工具生成患者的“数字双胞胎”并预测健康状况

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新华社墨尔本11月18日电（徐海晶）澳大利亚墨尔本大学近日发布声明称，该大学附属研究团队开发出一种人工智能（AI）工具，可以创建患者的“数字双胞胎”，可以成功预测个体患者的健康状况。研究团队使用涵盖数千名患者电子病历的三个数据集来训练现有的大规模语言模型。该人工智能模型名为“生成孪生数字预训练变压器”（DT-GPT），分析了阿尔茨海默氏病、非小细胞肺癌和护理单位的医疗数据。两个重症监护室。该模型生成患者的“数字双胞胎”，并结合医学文献知识，可以执行全面的诊断对患者的病史、实验室检查结果、诊断和治疗计划等进行分析。测试结果表明，DT-GPT能够准确预测患者健康状况的变化，其准确性优于其他14种最先进的机器学习模型。例如，研究人员为超过 35,000 名重症监护病房患者创建了“数字双胞胎”，并根据前一天的实验室测试结果准确预测了患者 24 小时内的镁水平、血氧饱和度和呼吸频率的变化。研究人员表示，这种大规模建模工具“可以让临床医生确定”，还可以预测药物的副作用，并帮助医生根据每个患者的独特特征调整治疗计划，以提高治疗效果。这项技术可以改变临床试验的格局，为从反应性医学向预测性和个性化医学的转变铺平道路。