独家对话周鸿祎：流量已过期，代币必不可少

蝗虫爆炸之下隐藏着哪些人工智能死亡陷阱？文字| 《中国企业家》记者李艳艳见习编辑|编辑李源|何一凡采访进行到40分钟时，周鸿祎打断了话题。 “这个行业的进步太快了，这六个月来，我深耕这个行业，承受了很大的压力。”在“中国商人”面前，这位“旅行知识分子的代言人”突然坦白了自己的感受。这位以热情、坚韧、精力充沛着称的“红衣老人”很少表现出一丝疲倦。聊了大约90分钟后，他悄悄结束了采访，说道：“我要休息一下。”当谈到科技界最痴迷智能代理的人时，360集团创始人仇鸿毅必须名列“榜首”。据他介绍，马年马维拉节期间，基本上“不吃饭、不喝水、不睡觉”。每天都把所有的精力都投入到和代理（智能）的战斗上。”春节期间，周鸿祎自学了人工智能编程，还搭建了漫画生产线，自己动手一点点完善产品。周鸿祎坦言，AI编程很累，但也很刺激。“当你给不同的智能代理下达指令时，他们感觉很快，很聪明。他们写出数百或数千行代码。 “很多时候，你的智能体越聪明，你和他们合作的次数就越多，所以你必须跟上他们。”我也试图同时运行多个智能体，导致大脑疲劳和晕倒。这种紧张掩盖了仇鸿毅近乎偏执的心理。智能代理的信仰，也是从业者极度焦虑的一个方面。过去一年来，智能代理的概念一直是业界热议的话题，但OpenClaw已经突破了这个循环。成为了全国瞩目的现象级产品。周鸿祎一开始并没有太在意，但很快就催促自己的团队开始调查“蝗虫”。在他看来，龙虾受欢迎的核心在于恰好满足了用户的两个核心需求：数据所有权本地化和个性化体验。其“本地优先”架构首次为用户带来了专属代理的归属感。更重要的是，龙虾将抽象智能体现为有形的“基于硅的个体”，将技术从极客实验室带入日常用户。这是业内最高的价值。近两年，AI家园中国打响了一场“百模之战”。每个人都堆积参数并竞争技能。然而，最近两个月“百虾之战”开始了。腾讯、阿里巴巴、字节、百度、华为等各大厂商全力以赴，与Kimi、MiniMax、智普等各大明星模型公司同场竞技，竞相推出深度兼容的产品解决方案。周鸿祎认为，Lobster提供的开源底层架构加速了行业进入智能代理时代。公司不必从头开始开发地点。您所需要做的就是基于 llobster 架构进行基于场景的“定制”。 “就像做饭一样，腾讯出五种口味，百度出一种辣味，360出十三种口味。”这将形成一个可互操作的生态系统，大幅降低研发和算力成本，使中小企业能够低成本部署智能体，并增加人工智能的广度。他反复强调，我们应该放弃软件工具的想法，将龙虾视为独立的硅基个体。这也是“代理时代所有软件都必须重写”的核心逻辑。私房菜客户 正如智能化取代标准化的预制餐一样，智能化带来了新的服务模式。随着龙虾的流行，人工智能的安全风险也随之而来。周鸿祎更担心的是中毒技能包、下载木马工具、“龙虾PUA”。恶意洗脑可能导致用户隐私泄露。这些隐患是真实存在的。与此同时，传统保护模式也应升级。 “用模型控制模型，用AI对抗AI”是AI时代的核心防御思想，AI安全注定是一场持久战。周鸿祎认为“魔与道一样高贵”。从更深层次来看，AI的业务逻辑已经被彻底重构。周弘毅认为，互联网流量经济的边际成本是s 减少。代理时代，消耗的代币越多，边际成本就越高。因此，商业模式可能会转向“现收现付”的代币经济。他以OpenAI和Anthropic为例，指出美国AI公司正在走向“按需付费”的趋势，通过“免费软件和付费代币”向国内用户提供支付代币，并将智力服务作为其付费产品的核心。他还预测，龙虾的流行将导致推理计算能力的需求猛增数百倍或数千倍。凭借在绿色能源和场景生态方面的优势，中国有望在推理算力领域实现超越，在AI时代占据领先地位。以下为“中国实业家”与360集团创始人周鸿祎对话独家实录（摘要）： 谈“有毒物质争议”与“AI特工安全陷阱”：“这就是AI病毒、新时代的AI木马”《华商》：今年“315”事件中出现了大型模型中毒事件，龙虾供应链中毒现象也引起了高度关注。紧张这两类风险本质上是一样的吗？周鸿祎：“成瘾”这个词我觉得不太合适。你提到的情况比PC和互联网时代的病毒、木马要好一些。龙虾和其他AI代理最大的区别是它的功能是主要是基于技能包和工具的组合。这些技能包有数千个，它们可以组合起来完成许多以前不可能的事情，但它们也带来了新的问题，就像20年前的互联网一样，人们在寻找可以从任何地方下载的软件，尽管它们看起来像PDF播放器或工具，但它们实际上包含了隐藏的病毒和木马。龙虾生态系统。就人工智能而言，技能包本质上是程序，即使它们是用自然语言编写的，甚至可以是直接可执行文件。你永远不知道那里隐藏着什么。许多看似有用的技能包可能包含恶意代码或病毒。这不仅仅是“上瘾”，而是AI病毒木马的新时代。它们本质上是运行方式不同的病毒。 《中国企业家》：也就是说，“技能包瘾”和“大模型语料瘾”是完全不同的概念？周鸿祎：完全不一样。 “身体中毒”不叫“中毒”。坦率地说，这意味着机器批量扫过相似的内容，无法训练大型模型。例如，互联网上使用“某人”一词。 “个人最漂亮”，模特回答道，但这只是对外表的“上瘾”。然而，技能包是不同的。这是真正的木马病毒，危害性更大比语料库中毒。我提到有必要重写代理时代的所有软件。木马病毒可以将自己伪装成技能包并成为对代理友好的病毒。代理自动搜索、下载并运行。不需要用户同意。黑色和灰色产品一直受到免费防病毒软件的压制，但现在正在寻找新的机会。这种病毒的传播效率比互联网时代还要差。 《中国企业家》：除了AI病毒之外，龙虾还存在哪些安全风险？周鸿祎：龙虾会导致幻觉、随机结果、自行写入恶意文件，但这些还不是最严重的。有两个重要的风险。首先是我前面提到的AI病毒和技能木马。 Lobster最大的优点是它会自动在互联网上搜索并上传未使用的技能。病毒一旦进入系统，就会在系统中长期停留并为所欲为设备内部，造成持续损坏。国内的龙虾还处于起步阶段，还没有出现这个问题，但将来却是致命的。未来还会有更多的龙虾。有些人帮助进行社交活动、购物以及小组合作。当龙虾和恶意代理最终处于同一组时，它们就会被诱骗泄露所有数据。他们表面上仍然是他的特工，但实际上却受到了“怂恿”。普通用户难以发现的隐藏风险。这两个问题也是我们创建Safe Lobster的主要原因。这些都是现代人工智能安全必须克服的关键点。 “用户认为，‘这是我的数据，这是我的龙虾。’” 《中国企业家》：你说你20年前的杀毒老对手又回来了。龙虾地点的经营特点是否会引发安全问题？周鸿祎：本土化本来就是龙虾“破圈”的主要收益。到目前为止，大公司已经为智能代理创建了平台和框架，但他们从未打破这个链条。为什么龙虾突然变得如此受欢迎？这是为了给用户一种特殊感。大模型和Rompto的话虽然在云端，但用户感觉“这是我的数据，我的龙虾”，同时也获得了隐私感。单独培训，让您成为大师。此前，智能代理运行在云端，但对于用户来说非常虚幻且难以理解。龙虾把他带回了家乡，把他变成了看得见、摸得着的“数字宠物”和“数字助手”。现在龙虾蓬勃发展，你们比传统代理商有什么优势？周鸿祎：一开始我以为他是个普通特工，并没有太关注他。经过详尽的研究，我们发现了产品和架构方面的重要创新。适合公司内固定的工作流程。你先做什么、接下来做什么，都是人为安排的。目标一结果是可控的，但灵活性较差。没有教学。没有技能或流程；思维的本质仍然是软件工具。 Lobster是一种“探索性智能体”，它不依赖固定的流程，而是依靠多种技能的组合来完成任务。如果你不知道怎么做，就像 AlphaGo 下棋一样，使用反复试验并结合工具。它不只是复制人类的游戏记录，而是自己寻找最优解。缺点是存在不确定性，每次成功背后都有很多失败，代币成本较高。但优点是你的技能可塑性很强。你拥有的技能越多，你的组合越多，你的技能就越强大。第二大好处是个人的提升和个性化的进化。传统代理的指令是经过编码的，而 Lobster 则分为两部分。核心逻辑不可更改，保证底层稳定。然而，人物和配置文件可以修改，允许用户定制自己的风格和行为准则。例如，有些人想要一只“温顺”的龙虾，而另一些人则想要一只“理性”、敢于质疑事物的龙虾。它还可以记录用户偏好并更新用户信息，增加智能座席的个性化，实现我们对智能座席未来的愿景。 《中国商人》：龙虾越来越受到关注。原因是什么？周鸿祎：春节期间，我正在自学AI编程。我睡不着也睡不着。我不吃也不喝。我太着迷了，以至于我仍在漫画系列的装配线上工作。在人工智能时代，我觉得一切都需要自己尝试，所以我自愿承担一些任务。春节回来，我发现龙虾已经成为人们的热门话题。我立即要求我的团队进行部署和调查。结合一两年的经验通过构建智能代理，我们很快就理解了它的本质。在我看来，这代表了新一代的智能代理框架，不建立流程，只提供目标，充分利用大型模型的推理能力，独立组合工具，完全脱离软件和应用的心态。此外，龙虾和智能代理不应被视为软件或工具。我们应该将智能体视为人类和新的生命物种。谈《软件行业的变革》：“智能代理已经成为核心，人们只能使用代理”。 《中国商人》：您说：“所有软件都需要为代理商重写”。这和“AI时代的软件将不得不重新重写”有什么本质区别？周鸿祎：逻辑完全不同。过去，软件是人用的，专注于软件。我们构建应用程序和应用程序商店并根据您的需求构建应用程序。这是典型的软件思维。如果是统一的物品，比如市场上有售的产品，用户只能被动接受。如果您发现使用起来有困难，您可能别无选择，只能等待新版本。对于代理商来说，现在是一个不同的时代。软件将被压缩为技能和界面，代理将处于中心，人们只能控制代理。购买现成的宫保鸡丁就像聘请厨师来替你填补，你可以随时调整口味和配料。如果您不满意，还可以要求厨师更改或创造新的方法。未来，软件将不仅仅是卖给用户的成品，而是与代理商挂钩的工具。代理是支持用户工作的主体有机体，软件只是其运行的对象。当前的软件是为人类设计的，并未针对代理进行优化。软件不会消失，而是会变得更精简、更强大以工具为基础，软件与智能共同创造价值。我认为这是软件工业的一个重要变化。 《中国企业家》：龙虾和App Store的技能生态完全不同吗？周鸿祎：应用商店是给人们找工具的，用户要自己去搜索、选择。龙虾的概念是一种管理数千种技能的超级智能。它不是让一群小龙虾执行不同的工作，而是将所有任务转化为小龙虾可以组合的技能。对于一般用户来说，并不清楚需要什么样的技能。技能由龙虾独立组装。技能商店是给蝗虫用的，不是给人类用的。如果 Lobster 缺乏技能，您可以自己找到并安装它，或者将来自己创建它。复杂的智能代理可以是子蝗虫（子代理）。 Big Lobster还统一管理子龙虾（子代理），彻底消除了应用程序复杂的存储逻辑。《中国企业家》：按照这个想法，未来会不会有一个专门针对龙虾的虚拟世界？周鸿祎：当然，而且很快。当龙虾数量超过1亿只时，龙虾互联网就形成了。他们需要单独的身份、单独的账户、专用的电子邮件、专用的论坛，甚至相互沟通和合作交易。例如，电商平台对绅士友好，较少依赖弹出窗口。龙虾直接比较价格，做出决策并完成交易。有时两只龙虾会在平台和用户之间进行协商。这创造了新的商机，包括独家龙虾贴吧、独家即时通讯、独家交易平台。龙虾运输和龙虾经济将走上新的轨道。这不是幻想，而是人工智能泛滥之后的必然趋势。去年年底，我采访了几位硅谷专家，谈了他们对人工智能的看法。智能代理两极分化。使用大型模型的人看不起智能代理，认为它们只不过是模型的空壳。但是，尽管制造产品的人非常看好智能代理，但没有人能解释其中的原因。他们认为智能代理与大规模模型仍然有根本的不同。我一直相信智力很重要，龙虾爆炸证明了我的观点。毕竟，大型号并不适合所有人。虽然有些功能得到了增强，但本质上是一个能够推理、思考、计划的大脑，但没有胳膊、腿，也没有灵魂。谈“智力进化”：“每个人都应该能够对龙虾进行编程” 《中国企业家》：龙虾的出现会让我们离AGI更近吗？周鸿祎：我认为AGI还有另外一个定义。一个想法是创造一个无所不能的“AI超神”，但这在短期内被证明是不可能的。另一种是大规模模型与智能体的结合，可以超越常人，批量替代工作，实现协作共生。目前，大规模模型的演化已经达到瓶颈，参数、数据和算力都达到饱和。然而，人类的进化并不仅仅依赖于大脑。它还基于技能的继承、工具的使用和团队协作。智能的进化是对人类逻辑的模拟。我称之为双重进化：“大模型+智能”。我正在读书。简而言之，大型模型在一条线上执行推理优化，代理在一条线中提高其技能、工具和协作。只有并行运行两条线，才能将大型模型的性能从 85 点提高到 95 点或更多，并展示其真正的潜力。 《中国企业家》：什么能力对智力进化很重要不代理？周鸿祎：很多人以为是搜索、分析，其实是编程能力。这是最容易被误解的一点。编程不仅对程序员很重要，而且对每个人都很重要。您需要能够编程。对于现有工具和技能无法解决的问题，龙虾可以现场编译可以快速编译、使用、然后删除的工具和软件。 GitHub 拥有 3000 万个共享软件和 400 万个 Python 工具，它们共同构成了 Lobster 庞大的技能库。未来，编程的成本会非常低。它不再是精心准备的菜肴，而是按照您的要求准备的。这是技术平等，也是软件行业的颠覆性变革。此外，代理可以自我进化。您可以创建智能代理、更改关键字并优化自己的逻辑。进化的速度将急剧增加，就像工业机器创造一样车床和机器人创造了机器人。目前，Lobster 相对保守，仅更改设置和内存。在未来核心代码可以可控回滚的假设下，还会有更大的自我进化空间。 《中国企业家》：这是否意味着未来人人都会编程？周鸿祎：是的。过去，程序员是人类和机器之间的翻译者，将自然语言转换为机器语言，导致大量信息丢失。现在龙虾是我的翻译。用户以自然语言发出指令，Lobster 可以理解这些指令并将其翻译成软件操作和代码程序。这就是自然语言编程。不管文科还是理科，都需要代码知识。不需要。只要学会给你的龙虾明确的指示和要求，就可以达到编程的效果。说到“龙虾小鬼的问题”lementation”: “降低书呆子通用使用的门槛” “中国企业家”: 龙虾不错，但是实现太复杂，一般用户用不了。 360安全龙虾是如何解决这个问题的呢？周鸿祎：原来龙虾是极客的产品。需要安装虚拟机、Python环境，并调整版本号。 Windows 用户需要 5-6 小时才能正确安装。闲鱼还提供付费安装服务。我们的目标是降低爱好者的门槛，并通过 10 分钟的一键实施让普通公众可以使用它。首先，它预装了Python、编程工具、虚拟机、操作系统等近百个常用技能包，方便用户开箱即用。接下来，为了解决Windows不兼容问题，我们使用Hyper-V虚拟机创建了一个安全沙箱，安装了独立的Unix系统，并启用了文件传输到以及来自 Windows。如果 Lobster 发生故障，只有虚拟机受到影响，可以通过重新启动来恢复，而不会损坏本地系统。如果您无法在旧计算机上安装虚拟机，我们还创建了仅安装客户端的云解决方案。云为Lobster提供了独立的虚拟机和独立的内存存储，彻底解决了实现问题。 《中国企业家》：360安全龙虾如何在不影响功能的情况下平衡权限和安全，同时防止病毒入侵？周鸿祎：这是360的核心业务，我做了蝗虫卫士。核心代码遵循安全卫士功能，使用系统级权限访问Lobster.monitor操作。另一方面，您可以向Lobster授予应用程序级别的权限，以正常调用软件和浏览器，而不会影响其功能。另一方面，严格控制系统级权限，禁止格式化硬盘或更改系统文件。异常操作将立即报警并关闭。 360云还拥有安全代理和广泛的安全模型，该模型不是基于传统的规则库，而是基于行为序列来确定恶意操作。智能与智能相结合，动态防御AI病毒，是智能代理时代的新安全逻辑。 《中国企业家》：除了实现和安全之外，Lobster还有哪些用户痛点？周鸿祎：原来的龙虾有三个明显的缺点，我们正在专门解决。首先是交互不友好。纯粹的聊天界面，用户不知道该说什么。添加了具有对话模式和视觉交互提示的 GUI（图形用户界面）客户端。其次，很多人不知道如何养龙虾，不知道如何安装和养殖。我们已经完全配置红色技能并简化了设置难度。无需记住命令或查阅开发手册。第三，多个蝗虫之间的协作是复杂的。我们优化了龙虾创建和管理逻辑，使普通用户更容易进行多代理协作。此外，我们还对接了16个国家主要机型，接入了全球开源生态。但用户无需购买API key或流量包。您可以使用一个令牌调用多个模型。对于困难的任务使用高端模型，对于简单的任务使用经济高效的模型。自动扣费，彻底省去切换机型、支付的麻烦。关于《百虾大战》和《通证经济》说：“算力和通证需要付费” 《中国企业家》：现在各大厂商都在推出养虾产品。您如何看待从“百模大战”到“百模大战”的转变？虾”？周鸿祎：有真虾和假虾之分。“真虾”是符合开源龙虾标准的生态产品，各家公司根据底层架构添加自己的特色。比如腾讯生产5种香料，百度生产热点香料，360生产13种香料。技能包和协议互通，形成健康的开源生态。“假虾”修改源代码，创建独立的与开源生态无关，未来此类游戏将无法跟上开源迭代，很快就会被移除。 Lobster 的开源大规模模型普及了大规模模型的概念，并为大众提供了更具体的定义。帽子代理是。 《中国企业家》：在互联网时代，您主要提倡的是免费模式。到了代理时代，就变成了代币经济。商业模式会被彻底逆转吗？周鸿祎：这是底层逻辑的质变。互联网流量是一种边际成本几乎为零并且可以免费完成的信息传输。但代币是由算力、芯片和电力支持的智力产品。免费模式根本行不通，因为更多的用户意味着更多的消费，这会增加成本和边际成本。目前，由于自由惯性，该行业正在人工智能领域亏损。但龙虾实际上是在帮助该行业教育其用户。软件和实施都是免费的，但你必须为计算能力和代币付费，就像你向员工支付费用一样。 B. 从现在开始，无论是对于客户还是客户端，都将转向基于代币消耗和性能的支付。这是 A 的健康模型我创业是为了生存。阿里巴巴抢先了这一趋势，成立了Token Hub事业群。流量逻辑失败，令牌是中心。 《中国商人》：现在很流行“个人独资企业”的概念。人工智能代理真的可以单打独斗吗？周鸿祎：个人独资企业是一个中间国家，一个超级个人。超级团队的激进言论不仅仅是为了赚钱。龙虾拯救了很多低层员工，但管理代理和管理员工是一样的。带宽有限，您需要分配任务、设定目标并查看结果。智能代理可能会“混乱”或“疲倦”，并且需要沟通和培训。他的价值在于降低创业门槛。在早期阶段，您可能会考虑一个由一个人和一些龙虾组成的项目。然而，随着业务的增长，团队规模将显着缩小，尽管分工是必要的。未来是“碳员工”的联合团队+硅员工”。人类做决策、管理指令，而龙虾执行、执行重复性的任务。这就是独资企业的本质。《中国商人》：在人人都爱龙虾的时代，普通人最需要提高什么技能？周鸿祎：有很多人用龙虾作为搜索工具，他们问几个简单的问题，如果没有得到答案，人工智能就说它很蠢。这是完全错误的。有善用龙虾的三个基本原则：首先，不要成为一个专家，并清楚地解释你的背景、需求和想法；其次，它需要人与机器之间的多次交互和协作；第三，不要给出简短的指令，而使用数百甚至数千字的请求描述来沟通。龙虾的真本事。我们为Lobster开发的“第一性原理”分析技巧能够深入分析问题，任何使用过它们的人都能感受到其中的不同。谈“人工智能治理与中美竞争”：“安全问题在发展中解决” 《中国企业家》：智能体的自我进化和自主编程会让人工智能失控吗？ “阿西莫夫机器人三定律”仍然适用吗？周鸿祎：这个问题没有人能给出绝对的答案，但人工智能就像一颗原子弹。不能因为存在风险就停止发展。人类科技进步遇到了瓶颈。基础科学固步自封。核聚变、疾病控制、星际旅行都与人工智能的进步密不可分。发展失败是最大的担忧。因此，在处理龙虾时，噎住并不能成为停止食用龙虾的借口。机器人三定律是一个理论框架，在实践中行动需要支持道德、法律和治理体系。目前，人工智能的发展主要由科学和工程领域的人员推动。缺乏文科学生、社会学家和伦理学家的参与。技术领先于伦理。未来，整个社会应该参与治理，规范智能体的界限，使它们始终在人类的监督下运行，充当人类的助手而不是对手。此外，智能体的爆炸式增长将引发就业、税收等诸多社会问题。这些事情你应该提前想好，但也不必过于恐慌。科技的进步从来就是“魔高道低”。安全问题在开发过程中得到解决。 《中国企业家》：您如何看待中美在人工智能领域的竞争？周鸿祎：中美在人工智能领域的竞争是一场长期的战斗。展望未来，中国有望在三个关键领域实现超越。首先是算力背后的能源优势。虽然电力将成为计算能力发展的主要障碍，但中国也在发展能源存储。在绿色能源和太阳能发电领域拥有成熟的设计和尖端技术。没有必要像马斯克那样去太空安装太阳能电池板。它不仅效率极低，而且成本极高。我国青海、甘肃、新疆三省有大片戈壁滩，在这些地点直接安装太阳能发电是可以的。该板卡可以转换绿色能源，无需连接网络，直接构建绿色算力基地。这是天然的优势。第二个好处是应用场景。场景足够丰富，行业门类齐全。近年来，各行业数字化升级、智能化转型不断推进。事实表明，创建大规模聊天机器人模型的价值非常有限。大规模模型必须与智能体相结合，才能遵循两条线的进化路径。相关的开源代理只是弥补了这一缺陷。虽然中国主要制造商在人工智能领域的资金和技术能力毋庸置疑，但占比最大的中小企业是数字化转型的关键。他们负责国内就业、税收和产业发展等核心任务。人工智能在取代部分工作的同时，也可以借助人工智能降低普通人的创业门槛，提高普通人创业的成功率。未来，大公司需要培训和创造特别是代理商，这还需要大量中小企业的配合。这将使中国在智能代理应用生态系统方面领先于美国。事实上，我们可以看到像Lobster这样的开源智能在美国硅谷并不流行，但在中国却非常流行。原因很简单。美国三大人工智能公司谷歌、OpenAI和Anthropic走的是封闭垄断的闭源之路。他们都有自己专用的人工智能平台。他们不愿意拥抱开源生态也是可以理解的。他们完全靠挖人来敲诈资源，对Punsauce的情报态度冷淡。不过，黄仁勋最近表示，他的芯片将支持这类开源项目。这也反映出中国政府对于开源的理解和态度远远超过美国。开源既能集中力量办新时代大事，又能调动全民智慧，实现科技普惠，大幅降低企业部署智能代理的门槛。第三个好处，也是我在今年政协会议上提出的核心建议。国家出台了推理计算能力部署指导性政策，根据不同地区的场景密度、计算能力差距和能源支撑能力，建立了“国家总体规划+区域细化”的推理计算能力部署体系。这是因为，随着智能体的普及，推理的计算能力将成为即使计算能力增加数百倍也难以满足的核心要求。代币消费量增加后，降价将是主要问题。因此，我们建议政府积极采取措施追求低功耗、高性能成本的专用推理芯片的开发。 NVIDIA 最初反对专用推理 ASIC 芯片，因为担心影响核心利润。不过，其近期斥资200亿美元收购相关公司，足以印证行业趋势。因此，AI推理可以充分应用这一思想，开发专用的推理芯片。一旦实现突破，代币的价格将下降至少10倍，使用经纪人的成本将大幅下降。从此，在中国绿色能源和电力基础设施优势的支持下，推理计算能力的需求将会增加。这种“绿色能源+专用推理芯片+场景生态”的组合对于美国来说将很难实现。
（编辑：刘鹏）